基金光大量化核心_(基金光大量化核心今日净值)

这几天基金光大量化核心，荆州也和这个星球上的很多人一样，一直关注着AlphaGo和李世石之间这场注定要改写历史的“人机大战”的结果和结果。不过，与很多人不同的是，荆州个人对围棋的关注并不是从这个话题性游戏开始的。

多年前，当“石佛”李昌镐还在棋坛孤军奋战时，荆州就对这种最能体现“天人合一”智慧的棋局产生了浓厚的兴趣。可惜的是，由于没有涉足围棋，荆州自始至终只是一个关注围棋的门外汉。

由于对围棋的一贯兴趣以及门外汉的身份，景洲自己这些天也对围棋和人工智能有了一些思考。不过，在进入正题之前，荆州这里要说的是读书，以及读书的境界。

这是《雾人荒河》的作者在谈到阅读水平和思考的深度和广度时所写的：“……根据个人的阅读经历，中国孩子读书太少了，以至于害怕别人。

中国大学生之所以读小说居多，是因为阅读的起点就在这里。从阅读心理学的角度来看，阅读也是循序渐进的，分为以下几个步骤：

第一步是纯粹的娱乐小说。这就是读书的起点。这个出发点是从婴幼儿读物中延续下来的。它的作用是培养孩子的文学敏感性。但由于中国孩子在中学就读高考，阅读能力基本被废除。他们只是在大学补了这一课，却错过了最好的时期。大多数学生甚至可能无法通过这个级别。第二步：传统经典小说；第三步：进入历史、哲学领域；第四步，进入思维领域。有了历史和哲学的基础，你会阅读大量的思想经典；但只有突破了第五步，才算是读书成功。第五步，形成自己的思想体系，根据自己的体系构建新的阅读清单……

文章很长，荆州只摘录了一小部分。有兴趣的朋友可以看一下，或者看看自己的阅读水平大致处于什么阶段。为什么我们要在这里引用上面一段话呢？基金光大量化核心？因为，当人工智能第二次击败人类顶尖高手的时候，当大家都在谈论柯洁的性格、天赋，以及他极有可能是人类最后一道防线的时候，很多人都在调侃“当牛叉打不过麻将，为中国股市感到骄傲的时候，荆州就想到了这个关于读书境界的笑话。

按照笔者的观点，阅读至少有五个层次。基本上，随着阅读和思考的深入，以及在不断接触外界的过程中人与人之间的互动，一个人的认知、审美和行为的自主性和理性程度都会得到很大的提高，从点到线浮现到整个系统，甚至是它自己的系统。这是一个由浅入深循序渐进的过程，没有捷径。

这和“阿尔法狗”现在所做的事情很相似。从一开始，“阿尔法狗”就可以按月甚至按年不断学习各种经验和智慧。在计算机语言中，大致就是程序和算法。可怕的是，它可以收集人类数百年甚至数千年所能找到的各种棋谱，并汇聚所有人的力量。而且因为它是一台机器，所以它几乎不受生、老、病、死的影响。达到一定程度后，就不会有人的懒惰、自满、抑郁等“瓶颈”了。在不断学习、不断分析、不断与高手竞争的过程中，就会变得优秀。比如，在“阿尔法狗”与李世石的这场较量中，它会逐渐熟悉并分析李世石的各种下棋方式。也就是说，如果李世石不能赢下五场比赛中的第一场，理论上来说，越往后获胜的可能性就越小。而这也是目前世界排名第一的柯洁拒绝与“阿尔法狗”竞争的原因。用柯洁的话说，如果他参加比赛，他自己的套路就会被学会。看到这里，熟悉金庸武侠的朋友可能会想到一门极其恐怖的武功——吸星术。而且，“阿尔法狗”修炼的吸星术，似乎也不会适得其反。那么您认为如何打破这一点呢？

而以上，还不是荆州眼中“阿尔法狗”最厉害的地方。最强大的东西是什么？原因就是在学习的过程中，它会学得越来越快。原本需要一个月就能完成的事情，现在可能只需要一周甚至一天的时间。另外，由于技术的进步，这是很有可能做到的。我还可以开插件，比如换芯片之类的，以前十块芯片做的事情，经过技术迭代，现在一个芯片就能完成……

技术的进步很可能让人工智能达到了人类难以想象的水平。从某种程度上来说，人工智能代表了整个人类文明几千年、几万年甚至更长时间的发展。随着世界文明的不断演进，当掌握和延续文明的人类告别书籍甚至告别深度报道和深入思考时，人工智能极有可能在孤独的道路上越走越远，把人类甩得越来越远。回顾阅读的例子，大多数大学生甚至相当一部分人可能连阅读的第一步都没有迈出。不过，如果把“阿尔法狗”放在阅读领域的话，它已经突破了阅读第五层，朝着更高的层次迈进，如果说“阿尔法狗”能否打败中国麻将和是否能够对中国股市不利，他们只能当做一个笑话。

说了这么多，接下来的问题是，如果用“阿尔法狗”来交易中国股市，人工智能能否战胜“人类智能防御”。在荆洲看来，很多人都在无意中犯了一个似是而非的错误，那就是如果一只“阿尔法狗”来到中国股市，必然会被折磨成一条狗。人类虐待。是不是真的？

荆州自己的看法更倾向于。如果把今天的“阿尔法狗”应用到中国股市上，那么它对中国股市的了解应该比大多数人都要深刻，也就不足为奇了。请注意，理解是深入且正确的。这不一定意味着你会赚钱。因为股市不同于围棋、象棋。这些游戏都是有逻辑的、有规则的。规则之下有输有赢。但股市恐怕不是这样的。预测准确，K线运行良好。突然，“黑天鹅事件”发生了。不仅是“阿尔法狗”，就连诸神也奈何不了……

然而，股市的某一方面，阿尔法狗可能超出了我们的想象。有人说，中国股市缺乏规则，经常涉及人为干预，而人为干预是不可预测的。看起来确实如此，但或许，阿尔法狗对于这种人为干预的预测能力也能很强，因为人类的不规则行为，比如暂时降低准备金要求，以及各种突发事件，往往也是有模式的，但是个人是看不到的。信息对人类来说是不透明的，但是超级机器呢？也许这不会成为问题。

事实上，当人工智能与资本投资尤其是股票投资结合时，它确实发生了，并且已经产生了一些颠覆性的事件。由于机器决策的逻辑一致性和独立性，投资领域机器战胜人类的例子有很多，其中最流行的就是詹姆斯西蒙斯的奖章基金。

公开数据显示，从1989年到2009年，大奖章基金的年复合回报率高达35%，远超巴菲特和索罗斯同期的回报率。有趣的是，一提到股神，大家都会习惯性地想到巴菲特。这是人的思维，或者说是人给自己设定的思维。从一开始，包括机器在内的人工智能就或多或少处于不同的状态。多么受欢迎的立场啊。然后，人工智能的性能越来越好，好到有一天“阿尔法狗”能够比人类预想的早几十年击败人类。它在打败人类的同时，也打败了人类的骄傲和尊严。人类又开始恐慌，或者去寻找人类认为可以阻止AI猛攻的下一个区域。

当量化投资在海外火爆时，中国市场的量化投资也开始显露出锋芒。 2004年，国内第一只采用量化策略的基金————光大保诚量化核心基金诞生。 2005年，嘉实基金推出了另一只量化基金，名为Fundamentals 50。可惜的是，当时行业整体发展缓慢，量化基金本身的表现也没有表现出任何惊喜。量化投资概念一度不被接受。

然而两年后牛市泡沫的破灭，让市场感受到了量化投资的魅力。 2007年A股触及6124点高位时，随着股指暴跌，中国市场上“火热流行”的公募基金产品遭受严重损失。此时，一些采用量化策略的基金却逆势而上，取得了不错的成绩。于是，一场“量化基金热潮”很快悄然掀起。中海基金、长盛基金、光大保德、富国基金、华泰柏瑞基金等相继推出量化产品。

有分析称，对于投资而言，机器决策的最大优势在于投资决策的逻辑一致性高、独立性强。机器不会通过恐惧、贪婪等人类情绪影响决策。此外，计算机具有强大的信息处理能力和快速的响应时间，可以有效地抓住市场上更好的交易机会。这只是对股市“阿尔法狗”开拓者的一个小考验。凭借其非凡的学习能力以及技术的不断进步和更新，没有人能够确定今天的机器决策在股市中会走多远。

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